TensorFlowモデルをLinux/Unixサービスとして実行できますか？

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私は、TensorFlowの高レベルマシンラーニングAPI（tf.contrib.learn）を使用してTensorFlowモデルを構築しました。このモデルをLinux/Unixサービスとして実行する必要があります。または、モデルを実行可能ファイルとしてエクスポートします。これは可能ですか？もしそうなら、私はどうすればいいのですか？TensorFlowモデルをLinux/Unixサービスとして実行できますか？

何か助けていただければ幸いです。

出典

2016-11-09 Vasanti

ローカルコンピュータでtensorflow serverを実行してから、RPC経由で接続することをお勧めします。サービスコマンドは/etc/initdまたは/etc/systemdに設定できます。

出典

2016-11-09 18:17:55 drpng

予測応答を300ミリ秒（理想的には100ミリ秒）以内に必要とするので、私のサーバーから訓練されたモデルを予測する必要があります。これは、別のサーバー（TensorFlowサーバー）上のモデルを呼び出すと、。どのように達成することができますか？ – Vasanti

ローカルマシン上でも引き続きRPCを実行できます。それは10msを超えてはならない。それ以外の場合は、[C API]（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/c/c_api.h）を使用できます。 – drpng

ローカルマシンから10秒以内にRPC呼び出しを行うにはどうすればよいですか？現在、私はTensorFlow Servingを設定し、訓練されたモデルをエクスポートしたUbuntuシステムを持っています。しかし、私が保存されたモデルの予測をしているとき、予測を行い、それをコンソールに表示するのに約2〜3分かかります。 – Vasanti

TensorFlowモデルをLinux/Unixサービスとして実行できますか？

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