バーの色をランクで選択したときのバープロットのカラーバー

Question

バーの色をあらかじめ定義された色のセットから選択するバープロットを作成しようとしています。 "pahse"値は色を決定します。 3つの範囲に分割され、範囲がランク付けされます。ランクは、パレットからカラーを呼び出すために使用されます。この部分はうまく動作します。しかし、私はカラーバーがついていました。カラーバーには、ランク付けに使用された値に基づく辞書「rank_classes」とティック/ラベルのキーに基づいた色を含める必要があります。私はmatplotlibのmpl.colorbar.ColorbarBase（）を試しましたが、seaborns sns.cubehelix_palette（）が好きではないようです。私はこれらの2つのものを一緒に、あるいはもっと簡単な解決策をとるためにどうやって置くのだろうか？

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
sns.set_style("white") 
#%matplotlib inline 

index = ['25', '26', '27'] 
count = [10, 50, 22] 
phase = [0.9, 2.2, 1.2] 
ranks = [0, 2, 1] 

rank_classes = {0:"Ph<1", 1:"1<Ph<1.2", 2:"Ph>=1.2"} 

d = {'count' : pd.Series(count, index=index), 
    'phase' : pd.Series(phase, index=index), 
    'rank' : pd.Series(ranks, index=index) 
    } 

df = pd.DataFrame(d) 

# barplot 
fig, ax = plt.subplots() 
pal = sns.cubehelix_palette(3) 

x = df.index 
y = list(df['count']) 
z = list(df['rank']) 

sns.barplot(x=x, y=y, palette=np.array(pal)[z]) 
sns.despine() 

Answer 1

ほとんどが

import numpy as np 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
sns.set_style("white") 
%matplotlib inline 

index = ['25', '26', '27'] 
count = [10, 50, 22] 
phase = [0.9, 2.2, 1.2] 
rank = [0, 2, 1] 
# 
rank_classes = {0:"Ph<1", 1:"1<Ph<1.2", 2:"Ph>=1.2"} 

pal = sns.cubehelix_palette(len(index)) 
cmp = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_list', pal,\ 
                N=len(index)) 
plot = plt.scatter(index, count, c=range(len(index)), cmap=cmp) 
plt.clf() 
plt.colorbar(plot) 
sns.barplot(x=index, y=count, palette=np.array(pal)[rank]) 
sns.despine() 

はカラーバーで素敵なプロットを生成します。私が把握しなければならないのは、カラーバーの番号ラベル（0、0.3 ... 3.0）を辞書rank_classesにリストされている文字列に置き換える方法だけです。