Pythonの機能はTensorflowでは動作しません：tf.contrib.layers.apply_regularization

Question

私の機能は次のとおりです。

def groupl1(x): 
    return tf.reduce_sum(tf.sqrt(tf.to_float(x.get_shape()[1])) * tf.sqrt(tf.reduce_sum(x ** 2, axis=1))) 

と私は私のコードでそれを置く：

elif loss == 'rmse,gl': 
weightss=tf.trainable_variables() 
reg=tf.contrib.layers.apply_regularization(groupl1,weightss) 
loss = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(tf.subtract(x_, decoded))) 
         )+reg*0.0001 

それは動作しません。エラーが発生しました：

Traceback (most recent call last): 
File "L1_02.py", line 45, in <module> 
train_X_=model.fit_transform(train_X) 
File "/home/hjson/tmp/BRCA/libsdae/stacked_autoencoder.py", line 93, in fit_transform 
self.fit(x) 
File "/home/hjson/tmp/BRCA/libsdae/stacked_autoencoder.py", line 70, in fit 
print_step=self.print_step, lambda_=self.lambda_) 
File "/home/hjson/tmp/BRCA/libsdae/stacked_autoencoder.py", line 138, in run 
reg=tf.contrib.layers.apply_regularization(groupl1,weightss) 
NameError: global name 'groupl1' is not defined 

私のコードにgroupl1関数が明示されているので、私は混乱しています。 私の問題は何ですか？

Answer 1

あなたはそれをと呼ぶ前に関数を定義していますか？

def groupl1(x): 
    return ... 

. 
. 
. 

groupl1(example_input)