私はパンダのデータフレームの出力のこの種を持っているパンダのデータフレーム

Question

で行の値を分離、列は一番上の行にある：どのように

Gender,Name, Age 
Male, Matt, 57 
Male, Jack, 42 
Male, David, 31 
Male, John, 28 
Male, Tim, 51 

：

Gender,Name 
Male, Matt 57 
Male, Jack 42 
Male, David 31 
Male, John 28 
Male, Tim 51 

私の目標は、このような出力を得ることです年齢の値を「名前」列から「年齢」の新しい列に変更できますか？

Answer 1

df.drop('Name', 1).join(
    df.Name.str.split().apply(pd.Series, index=['Name', 'Age'])) 

    Gender Name Age 
0 Male Matt 57 
1 Male Jack 42 
2 Male David 31 
3 Male John 28 
4 Male Tim 51 

これはまた、あなたと同じこと

df.drop('Name', 1).join(
    df.Name.str.extract('(?P<Name>\S+)\s+(?P<Age>\S+)', expand=True)) 

それとも

df.assign(
    **dict(zip(
     ('Name', 'Age'), 
     zip(*np.core.defchararray.split(df.Name.values.astype(str), ' ').tolist())))) 

---

ナイーブ時間

をテスト奇妙な方向への一歩を取得

Answer 2

split_values = df['Name'].str.split(' ', expand=True) 
df['Name'] = split_values.iloc[:, 0] 
df['Age'] = split_values.iloc[:, 1] 
print(df) 

    Gender Name Age 
0 Male Matt 57 
1 Male Jack 42 
2 Male David 31 
3 Male John 28 
4 Male Tim 51 

たり、ドライヤー：

split_values = df['Name'].str.split(' ', expand=True) 
for ii, col_name in enumerate(['Name', 'Age']): 
    df[col_name] = split_values.iloc[:, ii]