パンダ - 私はこのようになりますパンダのデータフレーム持っているデータフレーム

Question

の内容に集約：私は、各プロップのためのPASSを持っているどのように多くのサンプルを示していることをバープロットを作成することを目標としてい

 Lane PropA PropB PropC 
Sample      
NameA R1 PASS FAIL WARN 
NameB R2 FAIL FAIL PASS 
NameC R1 WARN PASS PASS 
NameD R2 PASS PASS WARN 

を、 WARNまたはFAILを値として使用します。したがって、代わりにコンテンツが次のようなデータフレームを用意する必要があります。

 PASS WARN FAIL 
Prop 
PropA 3  2  1 
PropB 2  5  3 
PropC 2  5  1 

上記のデータフレームからどのように取得するのですか？

ありがとうございます！その後、dropまたはfilterによって

Answer 1

まずフィルタのみ必要な列と、必要に応じてfillnaによって0にNaN Sを交換、その後value_countsで数えると：

df1 = df.drop('Lane', 1).apply(lambda x: x.value_counts()).T.fillna(0).astype(int) 

または：

df1 = df.filter(like='Prop').apply(lambda x: x.value_counts()).T.fillna(0).astype(int) 

print (df1) 
     FAIL PASS WARN 
PropA  1  2  1 
PropB  2  2  0 
PropC  0  2  2 

そして最後：

df1.plot.bar() 

Answer 2

私は次のことがうまくいくと思います。

new_df = pd.DataFrame(columns=['PASS', 'WARN', 'FAIL']) 

for col in df.columns[1:]: 
    new_df = new_df.append(pd.DataFrame(df.groupby(col)[col].count()).transpose())