ExcelファイルとDataFrameエラーをプロットする数値データがありません

Question

xlsxファイルからPandasに読み込まれたデータをプロットしようとしています。いくつかのマイナーなフォーマットとデータ品質チェックの後、私はmatplotlibのを使用して描画します。ただし、次のエラーを取得しよう：

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot 

これは新しい問題ではないと、私はこの非常に問題に対処するこのサイトのページの多くは続いています。投稿された提案は、残念ながら、私のために働いていません。

マイデータ・セットがその起因グラフィカルにゼロに変換できない文字列（サンプリング部位および最初の列に制限の場所）、（Iはpd.to_datetimeを使用して正しい形式に変換した）日付、多くのNaNエントリを（含みます分析）、およびさまざまな分析パラメータを表す列見出しです。

私はこのサイト上で読むの提案のいくつかのあたりに、私は私に次のエラーValueError: could not convert string to float: 'Site 1'を与える次のコード

1. df = df.astype(float)（サイト1は、サンプリング位置である）

2. を試してきたようにdf = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')これは私に次のようになります：dtypes: float64(13), int64(1), object(65)したがって、ほとんどのデータがオブジェクトとして残っているので、動作していないように見えます。日付エントリはInt64型であり、データ列の一部がのfloat64である理由を私は理解できないと、この操作はNaNと全体のデータフレームを埋める可能性があるため、全体のデータフレームを削除します

3. df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')をオブジェクトとして一部が残っていますか？

私は固執しており、任意の洞察に感謝します。

EDIT

私はフィードバックの一部に基づいて、自分の質問を解決することができました。データサンプルなしに答えること

df = "path" 

header = [0] # keep column headings as first row of original data 
skip = [1]  # skip second row, which has units of measure 
na_val = ['.','-.','-+0.01'] # Convert spurious decimal points that have 
           # no number associated with them to NaN 
convert = {col: float for col in (4,...,80)} # Convert specific rows to 
               # float from original text 
parse_col = ("A","C","E:CC") # apply to specific columns 

df = pd.read_excel(df, header = header, skiprows = skip, 
na_values = na_val, converters = convert, parse_columns = parse_col) 

Answer 1

はハード、しかし、あなたは数値列が100％の数値であることを確認している場合、これはおそらく動作します：ここでは私のために働いたものです

for c in df.columns: 
try: 
    df[c] = df[c].astype(int) 
except: 
    pass