Pythonでベクトルの配列をプロットする（pyplot）

Question

私はpyplotを使って大きなベクトルの配列をプロットしようとしています。今私はpos1(t)、pos2(t)とvec(t)フォーム([a,...,z],[a1,...,z1])のタプルを返す関数です

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import operator 

t = np.arange(0, np.pi, .01) 


def pos1(t): 
    x1 = .72 * np.cos(13*t) 
    y1 = .72 * np.sin(13*t) 
    return x1, y1 


def pos2(t): 
    x2 = np.cos(8*t) 
    y2 = np.sin(8*t) 
    return x2, y2 


def vec(t): 
    x1 = pos1(t)[0] 
    x2 = pos2(t)[0] 
    y1 = pos1(t)[1] 
    y2 = pos2(t)[1] 
    x = np.subtract(x1, x2) 
    y = np.subtract(y1, y2) 
    return x, y 


X = pos2(t)[0] 
Y = pos2(t)[1] 
U = vec(t)[0] 
V = vec(t)[1] 

plot1 = plt.figure() 
plt.quiver(X, Y, U, V, headlength=4) 
plt.show(plot1) 

を持っています。

このプロットは、私が望むものに近いものを与えますが、ベクターの長さはすべて間違っています。 2つの関数pos1(t),pos2(t)は、特定の曲線上の点のタプルを返します。そして、vec(t)関数は、その差です。最初の曲線上の点から2番目の曲線上の点までのベクトルにつながります。私のプロットは正しい方向を持っていますが、大きさはありません。

quiver

Answer 1

矢印の長さを扱います。 quiverは必要なものではないようです。定期plotを使用して

：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


t = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01) 
x0 = np.sin(8 * t) 
y0 = np.cos(8 * t) 
x1 = 0.72 * np.sin(13 * t) 
y1 = 0.72 * np.cos(13 * t) 

data = np.column_stack((x0, x1, y0, y1)).reshape(-1, 2) 

plt.plot(*data, color='black') 
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box') 
plt.show() 

結果：

オリジナル：