ケラス：派生物を置くカスタム目的関数

Question

私の修道院の損失関数を少し修正しようとしています。実装側からいくつか質問があります。

私はすでにKerasでカスタム損失機能を作成する方法と、それを呼び出す方法を知っています。しかし、私はまだ関数の派生物をどこに含めるべきか明確ではありません。

のは、私の新しい損失関数があるとしましょう：

損失=クロスエントロピー+ f（x）が

ここで、f（X）= X ** 2。

バックプロップステップで使用するために、どこにf '（x）= 2xを含めるべきですか？ Kerasは自動的にそれを行いますか？あるいは、私はこれを明示的に何かの部分で定義すべきですか？

私はそれを行う方法がわからないので、これに関するヒントありがとう。

Chuan。

Answer 1

ロスは、a）ネットワークの出力とb）正しいラベルの機能でなければなりません。 損失= Summ（a、b）があると、ネットワークはa）とb）の両方を最小限に抑えます。 x ** 2を最小化すると、xがゼロに近づきます。softmax（）を最小化する。softmax（x）は損失関数ではないので、ベクトルXに対してのみ定義され、ベクトルの合計を1にするのに役立ちます。私はここでコンセプトを混ぜていると思います。

Softmaxは活性化関数であり、その出力を使用して損失を計算することができます。 logloss