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範囲[0-100]の数値の真理(出力)を立てています。 入力に応じて元の数(gt)からデルタを最小にする数値を予測する方法を学ぶことはできますか?ケラス - 範囲[0-100]内の数値の目的関数
Kerasの目的の種類は、私はあなたの最善の策は、地上真実からその差の二乗に基づいて予測を処罰平均二乗誤差(loss='mse'
)を使用することだと思うここhttp://keras.io/objectives/
範囲[0-100]の数値の真理(出力)を立てています。 入力に応じて元の数(gt)からデルタを最小にする数値を予測する方法を学ぶことはできますか?ケラス - 範囲[0-100]内の数値の目的関数
Kerasの目的の種類は、私はあなたの最善の策は、地上真実からその差の二乗に基づいて予測を処罰平均二乗誤差(loss='mse'
)を使用することだと思うここhttp://keras.io/objectives/
です。また、最後のレイヤーに対してリニアアクティベーション(デフォルト)を使用することもできます。
[0,100]の範囲内で予測を維持することに特に関心がある場合は、[0,100]外の予測に二次的にペナルティを課す修正された目的関数を作成できますが、代わりにnp.clip(predictions, 0, 100)
を使用して予測をクリップすることもできます。