パンダ：メソッドチェインを使用してセル値を変更する

Question

>>> df 
    a b c ... 
0 1 2 
1 3 4 
. ... 

bの列を2倍にします。 私はメソッドチェーンのスタイルでこれを行うことができ、この方法

>>> df['b'] *= 2 

知っていますか？もっと思いがけない私は思います！ このようなものです。

>>> (df.drop('c', 1) 
     .someMethodToReplaceBColumnValues()) 

私はデータを消去する方法がたくさんあります。これは操作の1つで、これに固執しています。 私は、replace、set_valueなどに出くわしました。しかし、私はどのように考え出すことができません。

私もapplyメソッドを試しましたが、操作が適用された列のみを返します。ですから、私はbカラムだけをapplyメソッドで取得しています。どのようにさらにアプローチするのですか？

Answer 1

あなたはassignを試すことができます：

あなたはカスタム関数で、適用使用することができます

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 
        'b':[4,5,6], 
        'c':[7,8,9]}) 

print (df) 
    a b c 
0 1 4 7 
1 2 5 8 
2 3 6 9 

print (df.drop('c', 1).assign(b=df.b*2)) 
    a b 
0 1 8 
1 2 10 
2 3 12 

---

print (df.drop('c', 1).apply(lambda x: x * 2 if x.name == 'b' else x)) 
    a b 
0 1 8 
1 2 10 
2 3 12 

Answer 2

：

def mult(x, columns): 
    if x.name in columns: 
     return x*2 
    else: 
     return x 

print df.apply(mult, args=(['b', 'c'],)) 

    a b c 
0 0 0 0 
1 1 2 2 
2 2 4 4 

あなたは余分としてタプルを渡す考慮してください。適用の関数への引数！