第2のdfを使用してパンダdfを更新する

Question

私の問題は、startとstopの列とcounterの列を持つデータフレーム（df1）があることです。私はvalueとcountの列を持つ別のデータフレーム（df2）を持っています。 startとstopにdf2のvalueが含まれているdf1の行を探して、df2のcountをdf1に追加します。 2つのデータフレームは異なる行を持ち、注文されません。

私はループをdf2を通して行ごとに書きましたが、速度が遅すぎるため、私ができる結合またはマージのタイプがあるかどうか疑問に思っていました。ご協力ありがとうございました。

import pandas as pd 

df1 = pd.DataFrame() 
df1['start'] = range(1,11) 
df1['stop'] = range(2,12) 
df1['count'] = [0]*10 
#df1: 
# start stop count 
#0  1  2  0 
#1  2  3  0 
#2  3  4  0 
#3  4  5  0 
#4  5  6  0 
#5  6  7  0 
#6  7  8  0 
#7  8  9  0 
#8  9 10  0 
#9  10 11  0 


df2 = pd.DataFrame() 
df2['count'] = range(21,26) 
df2['value'] = [x + 0.5 for x in range(1,6)] 
#df2: 
# count value 
#0  21 1.5 
#1  22 2.5 
#2  23 3.5 
#3  24 4.5 
#4  25 5.5 

#Line below doesn't work, throws: 
#ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects 
df1[df2[(df1.start < df2.value) & (df2.value < df1.stop)], 'count'] += df2.count 

#desired update of df1: 
# start stop count 
#0  1  2  21 
#1  2  3  22 
#2  3  4  23 
#3  4  5  24 
#4  5  6  25 
#5  6  7  0 
#6  7  8  0 
#7  8  9  0 
#8  9 10  0 
#9  10 11  0 

Answer 1

• で挿入する位置を見つけるためにsearchsortedを使用しています。
• 間隔が重複せずにエンドポイントを共有するため、これは機能します。
• 6は、[6, 7)の区間に入るものとします。これは6間隔(5, 6]

---

df1.loc[ 
    df1.index[df1.start.searchsorted(df2.value) - 1], 
    'count' 
] += df2['count'].values 

    start stop count 
0  1  2  21 
1  2  3  22 
2  3  4  23 
3  4  5  24 
4  5  6  25 
5  6  7  0 
6  7  8  0 
7  8  9  0 
8  9 10  0 
9  10 11  0