Rのさまざまな列の平均の計算方法について、さまざまなスレッドを読んでいますが、私が実行している問題は、これまでRで使用していた関数が、他のプログラム(SASとSPSS)。Rのいくつかの列の計算方法R
これまでのところ、私は、これらの機能を使用している:これらの機能のすべては、上記の私のSAS異なる結果が得られ
newdata2$mean <- rowMeans(subset(newdata2, select = c(bird1, bird2, bird3, bird4, bird5, bird6, bird7, bird8, bird9)), na.rm = TRUE)
:
newdata2$birdsMean <- rowMeans(newdata2[,7:15], na.rm=TRUE)
(The bird data appears in columns 7 to 15.)
と:
newdata2$mean=rowMeans(newdata2[,c("bird1", "bird2", "bird3", "bird4", "bird5", "bird6", "bird7", "bird8", "bird9")], na.rm=TRUE)
とをSPSSと私はこれらの他の2つのプログラムを使用する他の人と働いているので、私はdifferenc es。 1つの例では、平均の差は308です。
また、前述の関数の中央値は、SASおよびSPSSの同じ変数のMeanと同じですが、他のほとんどの結果(Min、Max 、SD)は異なる。
これまでのところ、以下の機能が私にSASとSPSSと整合する結果が得られ:
mean(newdata2$bird1, na.rm = TRUE)
(。(その後、私は他の鳥のためにこれを繰り返し、その後、すべての鳥の平均を取得するために電卓を開きます))
と:この方法で
Supermean <- (mean(newdata2$bird1, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird2, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird3, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird4, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird5, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird6, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird7, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird8, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird9, na.rm = TRUE))/9
これらの問題は、私はそれらのための新しい関数を作成しない限り、私は平均値、中央値、最小値、最大値、SDなどの素敵な要約を得ることができないということです。要約する
、私の質問は以下のとおりです。
1)私にSASとSPSS(SASとSPSSの調査結果が同一である)異なる結果を与え、私の機能のいずれかの明確なエラーがありますか?私はRの新機能ですが、他のスタックスレッドでこれらの機能が見つかりました。
2)手段とすばらしい要約統計情報を取得する他の方法はありますか?
3)Rの中央値がSASとSPSSのMeanと同じで、それがなぜなのかは奇妙ではありませんか?
4)上記のどの機能がRの善良/悪い練習を示していますか?
5)個々の鳥の手段はSPSSおよびSASと一致していますが、鳥を行為を使用する関数に含めると何か問題が生じますが、エラーは表示されません。
結果が一貫していないため、私は上記の機能をプロジェクトに依存することを躊躇しています。私はそれが丸め誤差かもしれないと思ったが、SPSSファイルをRにインポートし、Rの個々の鳥の平均がSASとSPSSの個々の鳥の平均と一致するという違いを説明していない(私は思う)。私は他の変数にもこのメソッドを使用していますので、私はRで正確に働くことができると期待しています。お手伝いをありがとう。Rヘルプから
を移動するための方法です。 –