多層ニューラルネットワーク逆伝播説明

Question

私は、フォワード伝播を実行することができる多重層ニューラルネットワークを設定しており、逆伝播を実行できるはずですが、どのように作業。バックプロパゲーションの仕組みに関するすべてのリソースは、現在のネットワークに固有のものであるか、理解しづらいものであるようです。役に立つリソースを見つけるのを手助けできますか？私のネットワークはJavaで書かれています。もしそれがリソースの絞り込みに役立つならば。

Answer 1

バックプロパゲーションは、ベクトル計算の知識を必要とする非常に難しいトピックです。しかし、デリバティブが何であるかを知っていて、それを見つける方法が分かっている限り、バックプロパゲーションを十分に理解してコードすることができます。 thisは、自分のニューラルネットワークをコード化しようとしていたときに非常に便利であることがわかりました。第4章で順方向伝播を最初に理解してから、エラー逆伝播については4.8に進みます。ニューロンとコネクションの概念図を描くことは、エラー訂正プロセスを視覚化しようとするときにも役立ちます。

Javaで具体的な説明を見つけるつもりはありません。なぜなら、コードは動作しにくいからです（少なくとも私のものでした）。あなたが本当にコンセプトを理解している限り、あなたはそれを自分でコーディングすることができるはずです。私はあなたが探しているリソースの種類がないことは申し訳ありませんが、とにかく助けてくれることを願っています。