答えて

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CNNは、典型的には、畳み込み層とプーリング層を有します。プーリングレイヤにはパラメータがないため、学習する必要はありません。エラー最後のレイヤ(FC)での伝播はNNと同じです。唯一のマジックトリックは、逆伝播を持つ一方、畳み込みレイヤーに関係します。畳み込みレイヤーをNN Transforming Multilayer Perceptron to Convolutional Neural Networkを切断する接続として視覚化することができます。誤差は、式back propagation of delta errorを利用することによって戻って伝搬させることができる。

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