TensorFlow文字列の長さはどのように取得できますか？

Question

TensorFlow内でTensorFlow文字列の長さを取得する方法はありますか？例えば、a = tf.constant("Hello everyone", tf.string)の長さを14として返し、文字列をPythonに戻さない関数はありますか？

Answer 1

これは私の作品：

x = tf.constant("Hello everyone") 

# Launch the default graph. 
with tf.Session() as sess: 
    print(tf.size(tf.string_split([x],"")).eval()) 

Answer 2

TensorFlowバージョン0.9のような機能はありません。ただし、tf.py_funcを使用して、TensorFlowテンソルで任意のPython関数を実行することができます。ここでTensorFlow文字列の長さを取得するための1つの方法は次のとおりです。

def string_length(t): 
    return tf.py_func(lambda p: [len(x) for x in p], [t], [tf.int64])[0] 

a = tf.constant(["Hello everyone"], tf.string) 
sess = tf.InteractiveSession() 
sess.run(string_length(a)) 

Answer 3

別の次善の選択肢が疎にあなたの文字列を変換することです

：

は

strings = ['Why hello','world','!'] 
chars = tf.string_split(strings,"") 

次に、各ライン上の最大指数を計算+1

line_number = chars.indices[:,0] 
line_position = chars.indices[:,1] 
lengths = tf.segment_max(data = line_position, 
         segment_ids = line_number) + 1 

with tf.Session() as sess: 
    print(lengths.eval()) 

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