ニューラルネットワークではどのようなタイプの問題を解決できますか？ （光学式文字認識を除く）

Question

ニューラルネットワークは本当にクールだと思われますが、どのようなタイプの問題を解決できますか？

Answer 1

文字だけでなく、認識パターンにも優れています。だから、彼らはあなたに男女を示す写真か、人物xyを示すこの写真です。彼らは決して正確な答えを出すのではなく、確率のみを与えることに注意してください。また、オーディオ信号のような信号パターン。たとえば、サウンドxはサウンドyのように聞こえます。

彼らはではないは、数式の小さな変更が完全な別の答えを作ることができるため、式xyであることを教えてください。

Answer 2

私は以前の経験から学ぶ必要があるすべての問題を言います。例えばpandoras boxまたはlast.fmここで、アプリケーションは、リスナーが提案を上または下に投票させることによって、リスナーがどの音楽を聴きたいかを学習します。

Answer 3

ニューラルネットワークは、多数の異なる問題を処理できます。例えば、我々のケースでは、ロードされた部品（例えば、有限要素解析問題など）の応力、力、固有値を正常に再現するためにそれらを使用しました。エンジニアリングとコンピュータサイエンスには、そこに全世界があり、それらを成功裏に適用することができます。