2016-05-31 9 views
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私はさまざまなOCRタスク、Pythonでの前処理、およびTesseractでの分析に取り組んでいます。Pythonによる光学式文字認識 - 自動トリミング

最新の問題は、画像を含む画像をトリミングする方法です。 6枚の名刺のスキャン画像、または2つの異なるセクションを持つボードの写真。私は1枚の画像(.jpg、.png)上の名刺を6枚の画像に変換したいと思います。

理想的には、これをPython(Rも同様)でやりたいと思いますが、私はすべての提案に開放しています。ありがとう。

答えて

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opencvを使用すると、their documentation about finding contourshereのように輪郭を見つけるのが難しいかもしれません。

は、私はまた、あなたのカードがすべて同じサイズであれば、それは...彼らはいないのであれば、それはあまりにもインスピレーションの源であってもよい、https://github.com/julienpalard/grid-finder

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おかげインスピレーションの源とすることができる、グリッド検出器を書きましたジュリアン私は等高線を見つけることに取り組んできましたが、私の場合は助けにならないようです。確かに、私はあなたのコードが次のステップを刺激するのに役立つと思う。 「グリッド」はどこにでもあります(画像ごとに大きく異なります)。 –

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