GROUPBY GROUPBYおよびすべての（）のパフォーマンス内部

Question

私は二度どのグループのデータのクエリを持っています：

var query = (from a in Context.SetA() 
from b in Context.SetB().Where(x => x.aId == a.Id) // 1-to-many 
from c in Context.SetC().Where(x => x.bId == b.Id) // 1-to-many 
group new {...} by new {...} into g 
select new 
{ 
    g.Key.X, 
    g.Key.Y, 
    g.Sum(x => x....), // etc, lots of Sums 
}); 

from (q in query 
group q by true 
select new 
{ 
    g.Key.Z, 
    g.Sum(x => x.....), // etc, lots of Sums 
}); 

このすべてがうまく機能、およびパフォーマンスが許容可能です。今度は、両方のグループにAll（またはAny、差はありません）を追加すると、

パフォーマンスが大幅に低下します。 10倍速になり、5秒から50秒になります。数字は正確ではなく、ちょうどアイデアを得るためです。

私は1対多の関係が3つあり、すべてのレベル（親の合計、子の合計、孫の合計）でサマリーを行っているので、2回グループ化しています。

パフォーマンス向上のために何ができるでしょうか？

Answer 1

グルーピングに適用されるAll/Anyにマッピングできる自然なSQL GROUP BY集計がないため、EF SQL変換が非効率的であるという問題があります。

解決策は、その等価物を使用することです。

ので、代わりに

g.All(x => x.Flag) 

のように使用でき

g.Min(x => x.Flag ? 1 : 0) == 1 

それぞれ

g.Any(x => x.Flag) 

は

g.Max(x => x.Flag ? 1 : 0) == 1 

に置き換えることができます

更新：奇妙なことに、EFは2 MIN/MAXを生成します。末尾に（== 1の後に）反直感を付け加えることで修正されます? true : false