異なる形状のデータフレームを連結する

Question

2つの異なる形状のデータフレームをどのように連結しますか？

私の最終的な目的は、7つの異なるデータフレームを結合して、csvにエクスポートして、7つのデータフレームすべてを1つのファイルで表示できるようにすることです。

注：すべてのデータフレームには異なるヘッダーがあります。例えば

、

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D']) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y']) 
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O']) 
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L']) 

パンダCONCATENATEは私に次のような結果を与えるだろう。

出力は、単一のcsvファイルで次の形式になります。

可能であれば教えてください。あなたは「flaten」データセットにしようとしていることを考えると

Answer 1

は、私はそれが軸を中心にマージする最も理にかなって思う：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D']) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y']) 
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O']) 
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L']) 

print(pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1))