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私は2つのテンソル、get_shape = [?、400]と[?、1176]を持っています。私はそれらを1テンソルの大きさに連結したい[?、1576]。2テンソルの異なる形状を連結する方法
私は連結を試みましたが、両方とも同じ次元であることが必要です。
どうすればよいですか?
私は2つのテンソル、get_shape = [?、400]と[?、1176]を持っています。私はそれらを1テンソルの大きさに連結したい[?、1576]。2テンソルの異なる形状を連結する方法
私は連結を試みましたが、両方とも同じ次元であることが必要です。
どうすればよいですか?
うまくいけば、入力の同じ次元をバッチサイズで渡しているといいでしょう。
import tensorflow as tf
import numpy as np
t1 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 400])
t2 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1176])
t3 = tf.concat([t1, t2], axis = 1)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
t3_val = sess.run(t3, feed_dict = {t1: np.ones((300, 400)), t2: np.ones((300, 1176))})
print(t3_val.shape)
# (300, 1576)
チャームのように働いていましたが、軸= 1パラメータがありませんでした。ありがとう –