キャレット - 列車が正確なSDをnnetモデル出力に提供しない

Question

"キャレット"パッケージの "train"機能を使用してニューラルネットワークモデルを訓練しようとしています。しかし、それは多くの警告を与え、精度SDを表示しません。正確なSDが見えるようにパラメータを設定する必要があるかどうかはわかりません。

私はRには比較的新しいので、明白なものには欠けている場合は私をよろしくお願いします。ここで

は私のコードです：

以下

library("caret", lib.loc="~/R/win-library/3.3") 
set.seed(1056) 
nnetFit <- train(Label ~., data = Train_2.4.16, 
       method = "nnet", 
       preProc = c("center", "scale"), 
       tuneLength = 5, 
       trControl = trainControl(method = "repeatedcv", 
             repeats = 5)) 
nnetFit 

は、私がコードを実行に乗る警告のサンプルです：

49：モデル：evalの（式expr、ENVIR、enclos）でFold10.Rep1に失敗しましたフィット： サイズnnet.defaultで= 9、崩壊= 1E-03のエラー（X、Y、W、ソフトマックス= TRUE、 ...）：（1049）の重み

50あまりにも多くの：eval（expr、envir、enclos）：モデルフィットFold10.Rep1に失敗しました： サイズnnet.defaultで= 9、崩壊= 1E-04のエラー（X、Y、W、ソフトマックス= TRUE、 ...）：あまりにも多くの（1049）の重み*

コードの出力には、ニューラルネットワークのサイズ、減衰、精度、カッパが表示されます。

崩壊とκが何であるか理解できるように助けていただければ幸いです。

Answer 1

nnet関数の引数をMaxNWtsに調整する必要があります。 Canはその引数をtrainに渡すことができ、nnetになります。