マシンは形状を学習し、triningことで、機械学習に

Question

を入力し、それは例えば、同じ大きさのすべてを与えているために良い作品：

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 

またはそれはよくこのように動作しますか？

[[1,2,3,4],[5,6],[7,8,9]] 

、それはオブジェクトとしてそれらを使用するのが最善である、またはオブジェクトをJSON文字列に変換されている場合、それはOKですか？

Answer 1

によって異なります。

教師なし学習をしている場合は、1つ以上の分類や数字などを予測するための「機能」やものが必要です。

ほとんどの教師付きスキームはいくつかの欠落している入力フィーチャに対処できますが、トレーニングセットに目標出力/予測がある場合は苦労します。ほとんどの監督されていないスキームは、すべてではないが欠けている機能に対処できます。

フィーチャセット内の各インデックスは同じフィーチャを意味します。

データの具体的な形式は、実装によって異なります。データフレーム、オブジェクト、json、...何かshoulnd'tは多くの違いを作ります。