並列Pool.mapをネストされたリストに適用する方法

Question

私は、時間のかかる関数に渡す引数のネストされたリスト（基本的には行列）を持っています。 multiprocess.Poolを使ってコードを並列化したいと思います。私がパラメータのリストを持っていたなら、私は単にそのリストにPool.mapと呼んでいます。

しかし、Pool.mapをマトリックスに使用すると、結果はまだ2次元マトリックス形式になりますか？

は、私が機能f(x)、リスト、時間である、Fの評価を並列化するために、プロセスのプールを使用して

l = [[1, 2, ..., n], [n + 1, ..., 2n], [(m-1)*n, ..., n*m] 

私はリストを入手するにはどうすればよい

[[f(1), f(2), ..., f(n)], [f(n + 1), ..., f(2*n)], [f((m-1)*n), ..., f(n*m)] 

を持っていると言います消費関数？

Answer 1

ここであなただけのpool.mapを適用するマトリックス上mapを呼び出し、簡単な例を持っている：

import multiprocessing 


def add(x): 
    return x + 10 


if __name__ == "__main__": 

    pool = multiprocessing.Pool() # build the process pool 
    l = [range(10) for _ in xrange(10)] # we build an example list 
    res = map(lambda x: pool.map(add, x), l) # we apply the pool.map with the map to the list 
    multiprocessing.freeze_support() # this line is needed on windows only 
    print res 

これは印刷解像度である：

>>>[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]