data.framesにネストされたリストの整列

Question

data.frame列にネストされた多数のリストに遭遇します。可能であれば、これらをフラット化するための一般的な方法はありません。つまり、ネストされた要素がdata.frame親と同じ行数で表示されます。そのようなネストのこれらの例を考えてみましょう：

require(dplyr) 
data_frame(a=1:3, b = c('a','b','c'), c = list('cats','dogs','birds')) 
#> # A tibble: 3 x 3 
#>  a  b   c 
#> <int> <chr> <list> 
#> 1  1  a <chr [1]> 
#> 2  2  b <chr [1]> 
#> 3  3  c <chr [1]> 
data_frame(a=1:3, b = c('a','b','c'), c = list(iris[1:3,])) 
#> # A tibble: 3 x 3 
#>  a  b     c 
#> <int> <chr>    <list> 
#> 1  1  a <data.frame [3 x 5]> 
#> 2  2  b <data.frame [3 x 5]> 
#> 3  3  c <data.frame [3 x 5]> 
data_frame(a=1:3, b = c('a','b','c'), c = list(iris[1,], iris[2,], iris[3,])) 
#> # A tibble: 3 x 3 
#>  a  b     c 
#> <int> <chr>    <list> 
#> 1  1  a <data.frame [1 x 5]> 
#> 2  2  b <data.frame [1 x 5]> 
#> 3  3  c <data.frame [1 x 5]> 

は、これらを平坦化するエレガントな一般的な方法はありますか？私が見つけた最も近いものはjsonlite::flattenで、 "ネストされたデータフレームをフラット化する"と言われていますが、これらの例のようにネストされたリストを扱うことはできないようです。

Answer 1

1つのオプションは、unnest

library(tidyr) 
data_frame(a=1:3, b = c('a','b','c'), c = list('cats','dogs','birds')) %>% 
    unnest 
# A tibble: 3 x 3 
#  a  b  c 
# <int> <chr> <chr> 
#1  1  a cats 
#2  2  b dogs 
#3  3  c birds 


data_frame(a=1:3, b = c('a','b','c'), c = list(iris[1:3,])) %>% 
      unnest 
# A tibble: 9 x 7 
     a  b Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
# <int> <chr>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl> <fctr> 
#1  1  a   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa 
#2  1  a   4.9   3.0   1.4   0.2 setosa 
#3  1  a   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa 
#4  2  b   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa 
#5  2  b   4.9   3.0   1.4   0.2 setosa 
#6  2  b   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa 
#7  3  c   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa 
#8  3  c   4.9   3.0   1.4   0.2 setosa 
#9  3  c   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa 

data_frame(a=1:3, b = c('a','b','c'), c = list(iris[1,], iris[2,], iris[3,])) %>% 
     unnest 
# A tibble: 3 x 7 
#  a  b Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
# <int> <chr>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl> <fctr> 
#1  1  a   5.1   3.5   1.4   0.2 setosa 
#2  2  b   4.9   3.0   1.4   0.2 setosa 
#3  3  c   4.7   3.2   1.3   0.2 setosa