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最近、xgboostのCLIバージョンを使用して入力を予測しようとすると、その結果はPythonバージョンとは大きく異なります。 pythonでXgboostのPythonとCLIのバージョンで異なる予測結果が得られるのはなぜですか？
、私はこのようにそれを予測する：
data = xgb.DMatrix(X)
bst = xgb.Booster()
bst.load_model(modelfile)
leafindex = bst.predict(data, pred_leaf=False)
し、以下のようにCLIを使用します。
# General Parameters, see comment for each definition
# can be gbtree or gblinear
booster = gbtree
# choose logistic regression loss function for binary classification
objective = binary:logistic
# Tree Booster Parameters
# step size shrinkage
eta = 1.0
# minimum loss reduction required to make a further partition
gamma = 1.0
# minimum sum of instance weight(hessian) needed in a child
min_child_weight = 1
# maximum depth of a tree
max_depth = 4
# Task Parameters
# the number of round to do boosting
num_round = 150
# 0 means do not save any model except the final round model
save_period = 0
# The path of training data
data = "agaricus.txt.train"
# The path of validation data, used to monitor training process, here [test] sets name of the validation set
eval[test] = "agaricus.txt.test"
# The path of test data
test:data = "data"
Pythonの入力データフォーマット：ここ
./xgboost xgboost.conf task=pred model_in=../models/gb.model_depth4_150trees_2016-07-02
は私の設定ファイルです：
8 201 1 2 26 10000.0 8589934592 32 0 0 1000000.0 0
2 3 1 1 50 10000.0 8589934592 32 524288 8 1000000.0 0
2 3 2 2 19 10000.0 8589934592 512 512 8 1000000.0 0
4 24 1 1 23 10000.0 8589934592 8192 0 0 1000000.0 0
1 2 2 3 50 10000.0 8589934592 32 512 8 1000000.0 0
21 1 2 3 48 10000.0 8589934592 32 512 8 1000000.0 0
5 12 1 2 42 10000.0 137438953472 32 512 8 1000000.0 0
2 11 2 2 86 10000.0 0 0 0 0 1000000.0 0
1 10 2 8 99 10000.0 8589934592 32 65536 8 1000000.0 0
2 11 2 8 97 10000.0 8589934592 32 65536 8 1000000.0 0
4 5 1 1 4 10000.0 1073741824 32 0 0 1000000.0 0
...
CLIの入力フォーマット：
0 1:8 2:201 3:1 4:2 5:26 6:10000.0 7:8589934592 8:32 9:0 10:0 11:1000000.0 12:0
0 1:2 2:3 3:1 4:1 5:50 6:10000.0 7:8589934592 8:32 9:524288 10:8 11:1000000.0 12:0
0 1:2 2:3 3:2 4:2 5:19 6:10000.0 7:8589934592 8:512 9:512 10:8 11:1000000.0 12:0
0 1:4 2:24 3:1 4:1 5:23 6:10000.0 7:8589934592 8:8192 9:0 10:0 11:1000000.0 12:0
0 1:1 2:2 3:2 4:3 5:50 6:10000.0 7:8589934592 8:32 9:512 10:8 11:1000000.0 12:0
0 1:21 2:1 3:2 4:3 5:48 6:10000.0 7:8589934592 8:32 9:512 10:8 11:1000000.0 12:0
0 1:5 2:12 3:1 4:2 5:42 6:10000.0 7:137438953472 8:32 9:512 10:8 11:1000000.0 12:0
...
Pythonのバージョンの結果：
0.138298
0.00288907
0.0114002
0.0477143
0.00185653
0.00455882
0.000503023
0.000817317
0.00332584
0.00178041
0.0666806
0.03003
...
CLIバージョン：
0.000100178
0.201246
0.449562
0.0506984
0.451953
0.389587
0.034748
0.992795
0.00348666
0.00661674
0.0186095
0.0260032
0.996163
0.259104
0.552341
0.972762
...
は、私は、同じモデルファイルを使用して、CLIのバージョンが得0.5％を上回る40％の値は、私たちの期待通りではありませんでした。