2011-07-31 12 views
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可能性の重複:私は代わりに、LMのR()(線形回帰)合計最小二乗法使用してR

で合計最小二乗モデルを実装する必要が
How to calculate Total least squares in R? (Orthogonal regression)

誰が私が何を意味するのか理解できない場合、このリンクは役に立つかもしれません:http://en.wikipedia.org/wiki/Total_least_squares

この種の回帰モデルにR関数はありますか?

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これまでの質問にリンクできると便利です:http://stackoverflow.com/questions/6872928/how-to-calculate-total-least-squares-in-r-orthogonal-regression、http: /stats.stackexchange.com/questions/13152/how-princomp-works。私は新しいものを尋ねるのではなく、あなたの以前の質問を編集し明確にすることがより有用になると思います。あなたはDailと同じ人ですか? –

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PS - 私はこの質問を閉じて以前の質問とマージすることに投票しました(StackExchange/Crossvalidated質問からの回答の一部を取得することも有益でしょう...) –

答えて

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わからないパッケージがありますが、ここで利用できるいくつかのコードがあります:

http://r.789695.n4.nabble.com/Total-least-squares-linear-regression-td1475960.html

あなたはまた、おそらくRの様々なと強力な最適化パッケージのいずれかを使用して、かなり非効率的な検索を行うことができます。この記事ではhttp://arxiv.org/PS_cache/math/pdf/9805/9805076v1.pdfから重心が常に最適な線を通るように見えるので、ユークリッド距離の二乗の和を最小にする角度を見つけることができます。あまりにも厳しくすべきではありませんが、それはフィット感を診断するものではありません。

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デミングはTLSではありません。ウィキペディアは「デミング回帰の一般化です...」と言っているので、同じものはないと私は思っていません – Bleak

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自動的にそれを行うR関数はありませんか? – Bleak

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「デミングはTLSですが、TLSはデミングではありませんか? :-)パッケージがないと奇妙になります(統計的に言えば、Rは太陽の下ですべてを持っているようです)が、ウィキペディアがあなたに与える最適化の問題に合うはずですか? –

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