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私は実際の標準framework by Mikolajczyk et. alでSURF記述子実装の正しさを評価しようとしています。私はOpenCVを使用してSURF機能を検出し、記述し、記述子実装への入力と同じ機能位置を使用しています。Mikolajczykの評価フレームワークを機能検出器/記述子に使用するにはどうすればよいですか？
ディスクリプタの性能を評価するには、最初に検出器の再現性を評価する必要があります。残念ながら、再現性テストでは、各フィーチャの周囲のイメージ領域のサイズと向きを定義する楕円パラメータとともに、フィーチャの位置のリストが必要です。しかし、OpenCVのSURF検出器は、特徴位置、スケール、および方向のみを提供します。
related paperは、第2モーメント行列の固有値からこれらの楕円パラメータを反復計算することを提案しています。これが唯一の方法ですか？私が見る限りでは、これはOpenCVでいくつかの手間を必要とするでしょう。フィーチャリストと入力画像から、後で（たとえばMatlabで）それらの楕円パラメータを計算する方法はありませんか？
誰もがこのフレームワークで作業し、洞察や指摘を助けてくれましたか？
ありがとうございました。私はこの論文を知っていますが、残念ながら楕円パラメータの取得方法についての詳細はもうありません。 –