OpenCVのSIFT記述子の実装を使用すると、少し混乱することがあります。SIFT記述子を使用するOpenCV（C++）は、検出された機能の数を増やしますか？
私はさまざまな検出器の方法と記述子の間で簡単に変更できるように、cv::FeatureDetectorとcv::DescriptorExtractorのインターフェイスの組み合わせを使用しています。
（単一画像のバリアント）cv::DescriptorExtractor::compute(...)を呼び出す場合、ドキュメントは彼らの記述子を計算することは不可能であるならば、それは減少にアルゴリズムに与えられたキーポイントの数のために可能であることを述べている、と私はどのように理解してそしてなぜそれが行われたのか。
しかし、私には、実際にディスクリプタ計算後のキーポイントの数がになると、が増えます。それは明らかにそうであり、私は起こることからそれを止めようとはしていない、私はちょうどなぜ（ただの直感的な記述がクールであろうと、それについて何かに感謝している）についての説明を望んでいる。
コードを持たない実際のOpenCV（いくつかのローカル非OpenCVフラグを設定しています）の周りにラッパーのレイヤーがあります。そのため、ここにはOpenCVコードがあります：私はちょうど前の最初の10個のキーポイントをプリントアウトしてきたとの記述子の計算の後、ので、ここでは一例として、いくつかの具体的な数値である
cv::Ptr<cv::FeatureDetector> dect = cv::FeatureDetector::create("MSER");
cv::Mat input = cv::imread("someImg.ppm", 0);
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
dect->detect(input, keypoints);
cv::Ptr<cv::DescriptorExtractor>deEx=cv::DescriptorCalculator::create("SIFT");
std::cout << "before computing, feats size " << keypoints.size() << std::endl;
// code to print out 10 features
cv::Mat desc;
deEx->compute(input, keypoints, desc);
std::cout << "after computing, feats size " << keypoints.size() << std::endl;
// code to print out 10 features
：
before computing, feats size 379
feat[0]: 10.7584 39.9262 176.526 0 12.5396
feat[1]: 48.2209 207.904 275.091 0 11.1319
feat[2]: 160.894 313.781 170.278 0 9.63786
feat[3]: 166.061 239.115 158.33 0 19.5027
feat[4]: 150.043 233.088 171.887 0 11.9569
feat[5]: 262.323 322.173 188.103 0 8.65429
feat[6]: 189.501 183.462 177.396 0 12.3069
feat[7]: 218.135 253.027 171.763 0 123.069
feat[8]: 234.508 353.236 173.281 0 11.8375
feat[9]: 234.404 394.079 176.23 0 8.99652
after computing, feats size 463
feat[0]: 10.7584 39.9262 13.1313 0 12.5396
feat[1]: 48.2209 207.904 69.0472 0 11.1319
feat[2]: 48.2209 207.904 107.438 0 11.1319
feat[3]: 160.894 313.781 9.57937 0 9.63786
feat[4]: 166.061 239.115 166.144 0 19.5027
feat[5]: 150.043 233.088 78.8696 0 11.9569
feat[6]: 262.323 322.173 167.259 0 8.65429
feat[7]: 189.501 183.462 -1.49394 0 12.3069
feat[8]: 218.135 253.027 -117.067 3 123.069
feat[9]: 218.135 253.027 7.44055 3 123.069
が、私はこの例から見ることができ、その元のとfeat[7]は、2つの新しいキーポイントごとにスパンしているが、compute方法が行うために、私は、任意の論理的な説明が表示されない
私はここに与えられたキーポイントの検出のためのMSERを使用してからでてきた印刷物、及び:(そのその後、SIFT記述子を計算しようとしているが、サイズが同じ増加もSTAR、SURFで起こり、そしてSIFT（すなわちDoG）キーポイントが検出されました。私はSIFT記述子を他のものに変更しようとはしませんでしたが、誰かがその質問に関連していると思えば、私はそれを試して、私の質問で編集します。
使用するコードの一部を追加できますか？パラメータを知ることは有用です。 – Alex
ええと...私はOpenCVコードのラッパーの周りに実際にラッパーを作っていますが、その下にあるすべての作業をしている実際の5行のコードを掘り下げて編集しようとしています。 – penelope