Matplotlibピクチャを追加するときに円グラフのサイズを変更する

Question

私は完璧に傷ついている円のグラフィックをやっていますが、真ん中に白い円を付け加えて犬のように見えます。

最後に、見つかった例の図の中央に画像を追加します。この例では、完璧な円を楕円にリサイズします。

Picsの：

コード：

>newax = fig.add_axes([0.33,0.36,0.37,0.30], anchor='SE', zorder=1) 

：

> labels = df.index.values 
>sizes = (1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1,1) 
> 
> DonutA = plt.pie(sizes, colors=df.ColorCond.map({True :'g', False : 
> 'r'}), shadow=False, 
>     wedgeprops = { 'linewidth' : 1 , 'edgecolor' : 'lightgrey'}, radius=1) 
> 
> #draw a circle at the center of pie to make it look like a donut centre_circle = plt.Circle((0,0),0.75,color='white', 
> fc='white',linewidth=1) fig = plt.gcf() 
> fig.gca().add_artist(centre_circle) im = 
> plt.imread(get_sample_data('C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\Sanmatech\\A2.png')) 
> newax = fig.add_axes([0.33,0.36,0.37,0.30], anchor='SE', zorder=1) 
> newax.imshow(im, extent=(30, 50, 30, 50)) plt.axis('equal') 
> newax.axis('off') 
> 
> # Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle. 
> 
> plt.show() 

は本当に私はそのラインを明確に持っている、これで少しstruggline

幸運にも数日間プレーしています：

Answer 1

円を配置する軸にplt.axis('equal')でアスペクトを設定する必要があります。これは、パイの作成の直前または直後にこの行を配置することで簡単に実行できます。

plt.axis('equal') 
DonutA = plt.pie(sizes, colors=colors, shadow=False, 
       wedgeprops = { 'linewidth' : 1 , 'edgecolor' : 'lightgrey'}, radius=1) 

Aという文字をプロットに配置するには、イメージは必要ありません。

コンプリート例：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

sizes = (1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1,1,1) 
colors = np.random.choice(["r", "g"], size=len(sizes)) 

plt.axis('equal') 
DonutA = plt.pie(sizes, colors=colors, shadow=False, 
       wedgeprops = { 'linewidth' : 1 , 'edgecolor' : 'lightgrey'}, radius=1) 

#draw a circle at the center of pie to make it look like a donut 
centre_circle = plt.Circle((0,0),0.75,color='white', fc='white',linewidth=1) 
fig = plt.gcf() 
fig.gca().add_artist(centre_circle) 

import matplotlib.patheffects as path_effects 
text = plt.gca().text(0.0, 0.0, 'A', color='white', ha='center', va='center', size=100) 
text.set_path_effects([path_effects.Stroke(linewidth=3, foreground='black'), 
         path_effects.Normal()]) 

plt.show()