Tensorflowトレーニング中のスリムなデバッグ

Question

開始モデルは大体thisです。つまり、私は、すべてのトレーニングループでバッチで使用されているイメージデータを印刷したいとします。すなわち、 のモデルで、トレーニングの繰り返しごとに 'イメージ'変数の値を印刷したいとします。 'コード、slim.training.train関数の内部でセッションが実際に作成されているので、どうすればできますか？ここでsess.run（[images]）を実行することはできません。

Answer 1

トレーニング画像を視覚化したいですか？さて、画像の要約をどこにでも追加できます。下の「花のデータセットのモデルを訓練する。」：

images, _, labels = load_batch(dataset) 
tf.summary.image("input/images", images) 

Answer 2

を次のスクリプトを使用すると、あなたのイメージを見ることができますように述べたセッションOPはslim.learning.train内に作成されているので summaries.add(tf.summary.image('image_tensor,max_images=15,name='images'))

tf.summary.imageが最も簡単な方法です。 interactivesession（）はコードの途中で使用できますが、スリムで作成されたセッションを妨げる可能性があります。