シンプルなpandasデータフレームでtsfreshを使用する

Question

私が作った単純なpandasデータフレームで機能（tsfresh.extract_features）を抽出しようとしています。フィーチャを実行して印刷するたびに、計算されたすべてのフィーチャを0またはNaNとして取得するだけです。私はドキュメントをかなり読んでみましたが、私の頭の中を包み込むように見えません。すべてのヘルプは高く評価され

d = {'one':pd.Series(np.random.randn(10)), 
    'two':pd.Series(np.random.randn(10))} 
df = pd.DataFrame(d) 
print(df) 
# 
features = extract_features(df, column_id='one') 
print(features) 

：

は、ここでは、コードです。

おかげ

Answer 1

問題は、あなたの時系列が一つの値だけ長く、ほとんどの機能電卓1大切な時系列に対してはNaNを返しますということです。

長いタイムシリーズで試すことができます。

ここにノートPC https://github.com/blue-yonder/tsfresh/tree/master/notebooks