大規模なテンソル、ドッカーの制限を処理するメモリのGoogleクラウド？

Question

グーグルクラウドでの大規模なニューラルネットワークモデル（テンソルフロー）のトレーニングと評価。私はそれがコンテナのメモリ制限に関係していると思います

W Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[38633472,17] 
W Ran out of memory trying to allocate 2.45GiB. See logs for memory state. 
    undefined 

：私のモデルを評価する際に

は、次のエラーを得ました。

これに関する助力はありますか？

Answer 1

どれがscale tierと使用していましたか？ OOMの場合、CUSTOMティアでより大きなマシンを使用しようとすることができます。

問題が解決しない場合は、プロジェクト番号とジョブIDをcloudml-feedback@google.comに送信してください。