論理的なセマンティックレイヤーです。中規模/大規模DWHの実用化セマンティックレイヤー

Question

見ています。つまり、次元スキーマを具体化するための余分なETLレイヤの代わりにこれらのレイヤーがたくさんあります。

私はそれをタイプ2のSCDのために特別に考えると論理はDVと非常に複雑になります。既に3NFの歴史的モデルをベースレイヤーとして維持しているのはかなり難しいので、私はそれを考慮していません。

中規模/大型倉庫で> 20 TBの大規模ディメンション/コンテキストテーブルを使用すると、ユーザーが詳細レベルのクエリを実行する価値はあるのですか？ MV /結合インデックス、縮小された論理ビュー、または大きなメモリなどを備えたハイエンドのレポートツールへの集約データの抽出は、論理ビューで多くのレポートニーズに答えることができます。

Answer 1

データウェアハウスに不具合がある場合は、優れたソリューションです。

論理/ビューベースのレイヤーは、スタースキーマの最も単純な例では機能するかもしれませんが、複雑になるとすぐにのマテリアライゼーションの作業を1度ではなくすべてに実装します。