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ちょっと私はデータサイエンスの初心者で、いくつかの株式データをPythonで分析して可視化したかったのです。私は既にデータをダウンロードしてプロットする例をいくつか見つけましたが、見つかったほとんどのコード例は数年前のものであり、動作しませんでした。 私は既にいくつかのデータをMicrosoftから入手するためにいくつかのコードを書いていますが、それは他の企業にとっては役に立たず、なぜか分かりません。Pythonの株式データの分析と可視化
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
from sklearn import preprocessing
from datetime import datetime
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import neighbors
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier
from sklearn.svm import SVC
import operator
import pandas_datareader.data as web
import re
from dateutil import parser
import matplotlib as style
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
def getStock(symbol, start, end):
df = pd.io.data.get_data_yahoo(symbol, start, end)
df.columns.values[-1] = 'AdjClose'
df.columns = df.columns + '_' + symbol
df['Return_%s' %symbol] = df['AdjClose_%s' %symbol].pct_change()
return df
def getStockFromQuandl(symbol, name, start, end):
import Quandl
df = Quandl.get(symbol, trim_start = start, trim_end = end, authtoken="your token")
df.columns.values[-1] = 'AdjClose'
df.columns = df.columns + '_' + name
df['Return_%s' %name] = df['AdjClose_%s' %name].pct_change()
return df
def getStockDataFromWeb(fout, start_string, end_string):
start = parser.parse(start_string)
end = parser.parse(end_string)
nasdaq = getStock('^IXIC', start, end)
frankfurt = getStock('^GDAXI', start, end)
london = getStock('^FTSE', start, end)
paris = getStock('^FCHI', start, end)
hkong = getStock('^HSI', start, end)
nikkei = getStock('^N225', start, end)
australia = getStock('^AXJO', start, end)
djia = getStockFromQuandl("YAHOO/INDEX_DJI", 'Djia', start_string, end_string)
out = pd.io.data.get_data_yahoo(fout, start, end)
out.columns.values[-1] = 'AdjClose'
out.columns = out.columns + '_Out'
out['Return_Out'] = out['AdjClose_Out'].pct_change()
return [out, nasdaq, djia, frankfurt, london, paris, hkong, nikkei, australia]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.plot(msft.index, msft, label='Microsoft')
ax1.plot(short_rolling_msft.index, short_rolling_msft, label='20 aufeinanderfolgende Tage')
ax1.plot(long_rolling_msft.index, long_rolling_msft, label='100 aufeinanderfolgende Tage')
ax1.set_xlabel('Jahr')
ax1.set_ylabel('Aktienpreis ($)')
ax1.legend()
plt.show()
は、理論的には私はそれだけで、アップルやテスラを示すために、例えばAAPLまたはTSLAにMSFTを変更することは可能だろうと思いました。 私はこれを行うと失敗しました。
NameError: name 'aapl' is not defined
誰も私にこの理由が説明できないのですか？あなたが私の説明を助けることができれば、とても感謝しています。 Btw私はPython 3.6を使用しています。