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28の属性を持つデータセットがあります。応答変数はバイナリ(0 & 1)です。私はそれを実行している間に "確率= T"のSVMを使ってみました。しかし、私はまだ結果から確率値を得ることができませんでした。RのSVMを使用して確率値を取得する際に問題があります
はここに私のトレーニングデータセットである(最後の属性は、私の応答変数である):
str(train)
'data.frame': 73630 obs. of 29 variables:
$ EMOTION_INDICATOR: num -2 -0.625 0.9 0 1.625 ...
$ CLUSTER : Factor w/ 8 levels "","cluster0",..: 4 7 5 1 1 3 8 6 7 1 ...
$ GENDER : Factor w/ 3 levels "","Female","Male": 2 2 2 1 1 3 3 2 3 1 ...
$ AGE : num 36 37 70 NA NA ...
$ REGION : Factor w/ 6 levels "","'Northern Ireland'",..: 5 6 5 1 1 6 4 4 6 1 ...
$ WORKING : Factor w/ 14 levels "","A","B","C",..: 4 14 8 1 1 6 4 3 4 1 ...
$ MUSIC : Factor w/ 7 levels "","A","B","C",..: 5 7 6 1 1 4 5 2 5 1 ...
$ LIST_OWN : num 1 1 6 NA NA ...
$ LIST_BACK : num 1 3 2 NA NA 0.5 2 0.5 6 NA ...
$ Q1 : num 10 51 35 NA NA 29 51 25 69 NA ...
$ Q2 : num 53 51 36 NA NA 7 49 25 71 NA ...
$ Q3 : num 12 70 37 NA NA 26 51 23 70 NA ...
$ Q4 : num 11 31 36 NA NA 2 50 24 7 NA ...
$ Q5 : num 12 6 37 NA NA 51 73 22 10 NA ...
$ Q6 : num 12 6 9 NA NA 51 47 22 68 NA ...
$ Q7 : num 76 5 36 NA NA 29 50 30 11 NA ...
$ Q8 : num 76 24 13 NA NA 72 52 10 10 NA ...
$ Q9 : num 51 7 70 NA NA 12 36 48 53 NA ...
$ Q10 : num 53 70 69 NA NA 9 91 18 75 NA ...
$ Q11 : num 76 89 65 NA NA 53 53 18 86 NA ...
$ Q12 : num 76 91 63 NA NA 5 52 16 89 NA ...
$ Q13 : num 52 50 6 NA NA 51 77 17 99 NA ...
$ Q14 : num 75 73 62 NA NA 70 78 21 100 NA ...
$ Q15 : num 11 72 31 NA NA 33 48 19 67 NA ...
$ Q16 : num 12 47.7 24.3 NA NA ...
$ Q17 : num 71 74 51 NA NA 51 52 27 98 NA ...
$ Q18 : num 23.6 52 31 NA NA ...
$ Q19 : num 22.5 52 32 NA NA ...
$ AVERAGE_RATING : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 ...
私のテストセットがあまりにも似ています。それは24544のOBを持っています。 29変数。
これは私がSVMのために使用されるコードです:私は適切な出力を得る
fitSVM <- svm(AVERAGE_RATING ~., data=train, na.action = na.omit,probability=T)
predSVM <- predict(fitSVM,test[!rowSums(is.na(test)),],type="probability")
table(predSVM,test$AVERAGE_RATING[!rowSums(is.na(test))],useNA="no")
predSVM 0 1
0 8091 1523
1 3259 9865
が、確率値なし:
attr(predSVM,"probabilities")
NULL
私が何か間違ったことをやっていますか?
おかげで多くのことを参照してください、それが働いた:) – OLK