パンダは、私は以下のデータフレームを持っていると同時に

Question

で2列に影響を与える変更を適用します。 bet_plとco_plは2つの天びんの日々の変化を追跡します。私はco_plとcumsumに基づいてco_balanceを更新しました。

init_balance = D('100.0') 
co_thresh = D('1.05') * init_balance 

def get_pl_co(row): 
    if row['eod_bet_balance'] > co_thresh: 
     diff = row['eod_bet_balance']- co_thresh 
     return(diff) 
    else: 
     return Decimal('0.0') 


df_odds_winloss['eod_bet_balance'] = df_odds_winloss['bet_pl'].cumsum()+initial_balance 
df_odds_winloss['sod_bet_balance']= df_odds_winloss['eod_bet_balance'].shift(1).fillna(init_balance) 
df_odds_winloss['co_pl'] = df_odds_winloss.apply(get_pl_co, axis=1) 
df_odds_winloss['co_balance'] = df_odds_winloss['co_pl'].cumsum() 

# trying this 
df_odds_winloss['eod_bet_balance'] = df_odds_winloss['eod_bet_balance'] - df_odds_winloss['co_pl'] 

は今、私はそれが2つの残高間の転送であるようeod_bet_balanceが負co_plで更新したいのですが、右のEOD（一日の終わり）の残高を取得しておりません。

誰もがヒントを与えることはできますか？

UPDATED：eod_balancesはbet_plの変化はなく、co_plで、その後の変更を反映します。

FINAL UPDATE：

initial_balance = D('100.0') 
df = pd.DataFrame({ 'SP': res_df['SP'], 'winloss': bin_seq_l}, columns=['SP', 'winloss']) 
df['bet_pl'] = df.apply(get_pl_lvl, axis=1) 
df['interim_balance'] = df_odds_winloss['bet_pl'].cumsum()+initial_balance 
df['co_pl'] = (df['interim_balance'] - co_thresh).clip_lower(0) 
df['co_balance'] = df_odds_winloss['co_pl'].cumsum() 
df['post_co_balance'] = df['interim_balance'] - df['co_pl'] 
bf_r = D('0.05') 
df['post_co_deduct_balance'] = df['post_co_balance'] - (df['post_co_balance']* bf_r) 
df['sod_bet_balance'] = df['post_co_deduct_balance'].shift(1).fillna(init_balance) 

Answer 1

まず、あなたがco_plを取得するには、カスタム関数を適用する必要はありません、それはそうのように行うことができる：

df['co_pl'] = (df['eod_bet_balance'] - co_thresh).clip_lower(0) 

として、他の列を更新するために、私が正しく理解したら、次のようなものが欲しい：

df['eod_bet_balance'] = df['eod_bet_balance'].clip_upper(co_thresh) 

または、同等に...

df['eod_bet_balance'] -= df['co_pl']