数字の認識、ニューラルネットが正しく機能しない

Question

私は数字を認識しようとするOCRプロジェクトを行っています。 私は2層のハミングニューラルネットワークを持っています。それが問題を解決するなら、私はここにソースを掲示します。 問題は、このネットワークが正しく動作していないことです。結果は常に1と7です。スタンドアーツの画像のサイズを10x10 pixに変更すると、どちらも機能しませんが、数値は3と0になります。 誰かが私がこの問題を解決するのを助けることができれば、非常に感謝します。多分、この問題につながるかもしれない何かがあります。 ソースの場合、必要に応じてソースコードを投稿することができます。 私は非常に似た絵を今比較しているので、問題は私を驚かせています。

Answer 1

最近、私はMatlabで同じことを実装しなければならず、私は約78％の正確な結果を得ました。私は40x40画像を使用し、各ピクセルの周りの3x3から15x15のボックスの平均値から特徴ベクトルを構築した。たぶん小さな画像のサイズが問題なのでしょうか？