VGG16でのKeras CIFAR10の微調整：VGG16ネットワークに合わせて入力データをどのように前処理できますか？

Question

私は微調整の例（現在はVGG16）を取り組んでいました。私はVGG16でCIFAR10データセットを訓練したいが、予想される入力寸法は48x48pxより大きい（CIFAR10は32x32を持つ）。

ネットワークに合わせて画像のサイズを変更する方法が見つかりませんでした。

私を助けてください！

Answer 1

input_shapeを任意の次元に設定できます。

VGG16では少なくとも48x48pxが予想されるため、結果が劣る可能性が高いことに注意してください。 Keras documentation：

"...幅と高さは48より小さくする必要はありません。たとえば、（200,200,3）は有効な値の1つになります。"

もう一つの方法は、あなたが望む任意の次元にあなたのイメージのサイズを変更するオプションを与えることflow_from_directoryを使用することです：

https://keras.io/preprocessing/image/