PythonのMatplotlibより大きい無視時間ギャップ

Question

私は午前9時半から午後4時まで5分ごとにデータを取得します。ほとんどの日、私はライブの日中のデータをプロットします。しかし、時には私は2日以上言うことができる歴史的なビューをしたい。唯一の問題は、午後4時と午前9時半に、私はちょうど2つのデータ点を結ぶ線を得ることです。そのギャップが消えてほしいです。私のコードと起こっていることの例は以下の通りです。

fig = plt.figure() 
plt.ylabel('Bps') 
plt.xlabel('Date/Time') 
plt.title(ticker) 
ax = fig.add_subplot(111) 
myFmt = mdates.DateFormatter('%m/%d %I:%M') 
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt) 
line, = ax.plot(data['Date_Time'],data['Y'],'b-') 

私はそれの上にスクロールすると、私は正確な日付と時刻を見ることができるように時系列としてデータを保存しておきたいです。

Answer 1

あなたはパンダオブジェクトを使用しているようですので、参考にしてください。 data['Date_Time']の午後4時から午前9時までの間に任意の時間を除外したとすると、インデックスはdata.reset_index()でリセットされます。その整数インデックスをmatplotlibがtimeseriesをプロットするために実際に使用するフードアンダーフードインデックスとして使用したいと思うでしょう。 this demo caseのように、plt.xticks()で目盛りのラベル自体を手動で変更できます。まとめると、私はそれがこのようなものになると期待します：

data = data.reset_index(drop=True) # just to remove that pesky column 

fig, ax = plt.subplots(1,1) 
ax.plot(data.index, data['Y']) 
plt.ylabel('Bps') 
plt.xlabel('Date/Time') 
plt.title(ticker) 
plt.xticks(data.index, data['Date_Time']) 

私はこれを投稿した直後に最後の声明に気付きました。残念ながら、この「解決策」はインタラクティブな図の「x」変数を追跡しません。つまり、時間軸のラベルはズームに合わせて調整されますが、カーソル位置で時間を知ることはできません。そのため、図の一番下から眼球を動かさなければなりません。 ：/