2016-05-31 5 views

答えて

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次のコード(R版、Pythonでかなり類似している)と複数のCPUを使用することができます。

devices = lapply(1:2, function(i) { 
    mx.cpu(i) 
}) 

や鉄道ネットワークをいつものように。また、MKLライブラリをお持ちの場合、システムは自動的にすべてのコアで計算します。

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これを見るにはいくつかの方法があります。

優れたBLASライブラリを使用してMXNetをコンパイルすると、これらの演算で使用可能なすべてのCPUコアが使用されます。

また、環境変数MXNET_CPU_WORKER_NTHREADSでCPUワーカースレッドの数を指定できます。 http://mxnet.io/how_to/env_var.html

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MXNET_CPU_WORKER_NTHREADSをRに設定する方法 – Shiv

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