Python連続データをカテゴリに変換する

Question

私は連続した浮動小数点データを持っています（-257.2から154.98まで）。 どのように分散されているのかわかりません。しかし、私はそれがビンにあることを望むでしょう - -270から-201、-200から-141、-140から-71、-70から-1,0から69,70から139,140から209

が、これは具体的に、私はを探しています？、実行する方法があります：私は明らかに手動ですべての数字を反復処理することによってこれを行うことができます

data = np.random.rand(10) 
data 
array([ 0.58791019, 0.2385624 , 0.70927668, 0.22916244, 0.87479326, 
     0.49609703, 0.3758358 , 0.35743165, 0.30816457, 0.2018548 ]) 
def GenRangedData(data, min, max, step): 
    #some code 
    no_of_bins = (max - min)/ step 
    bins = [] 
    #some code 
    return bins 

rd = GenRangedData(data, 0, 1, 0.1) 
# should generate: 
rd 
[[], [0.2385624, 0.22916244, 0.2018548], [0.3758358, 0.35743165, 0.30816457], [0.49609703], [0.58791019], [], [0.70927668], [0.87479326]] 

は、私はそれを自動化するために探しています、最小最大となるようステップはたくさん実験することができます。これを効率的に行う方法はありますか？

Answer 1

あなたはこれをより速く行うことができると思うならこれは

def GenRangedData(data, min, max, step): 
    cat_data = [] 
    bins = ((i_max - i_min)/step) + 2 
    for x in range(0, len(data)): 
     temp_data = [] 
     for y in range(0, len(data[x])): 
      for n in range(0, int(bins)): 
       if data[x][y] < (i_min + (n*step)): 
        temp_data.append(n) 
        break 
    cat_data.append(temp_data)