イメージを分類するオートエンコーダ

Question

私は現在学生であり、画像のデータセットを分類するためのニューラルネットワークのプロジェクトを開発中です。この画像にはラベルが付けられていないので、私は監督されていない学習方法が必要です。 オートエンコーダを使うべきですが、オートエンコーダを使って重要な機能を発見し、「隠れたレイヤー」で学んだ機能を多層パーセプトロンネットワークに使用することは可能ですか？私は画像を分類できますか？ ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

分類は、本質的に監督上の問題です。これを行うには、クラシファイアが予測することを学ぶことができる画像にラベルを付ける必要があります。あなたの問題はクラスタリングのように聞こえます。ここでは、類似性の概念に基づいて画像を個別のカテゴリ（クラスタ）に割り当てます。同一クラスタに割り当てられた画像は、異なるクラスタに割り当てられた画像よりも互いに類似している。多くのクラスタリングアルゴリズムが利用可能です。必要に応じて、オートエンコーダーの隠れたレイヤー表現でクラスター化を実行できます。これを非線形に特徴空間にマッピングした後に画像をクラスタリングすると考えることができます。