Pandasのデータフレームから数列を削除/除外するにはどうすればよいですか？

Question

これはおそらく非常にシンプルですが、何時間も検索したため、パンダの列1（列数）を削除/省略する方法が見つかりませんでしたか？以下のように見えるように

ID  Test1 Test2 Test3 
1 236 data1 data2 data3 
2 323 data4 data5 data3 
3 442 data6 data2 data4 
4 543 data8 data2 data3 
5 676 data1 data8 data4 

ニーズ：

ID  Test1 Test2 Test3 
236 data1 data2 data3 
323 data4 data5 data3 
442 data6 data2 data4 
543 data8 data2 data3 
676 data1 data8 data4 

コードスニペット：

df = df[['ID','Test1','Test2','Test3']] 
df.sort_values(['ID'], ascending=[True], inplace=True) 
return render_template('index.html', data=df.to_html(index_names=False)) 

おかげ

は、現在のように見えます！

Answer 1

あなたのインデックスとして特定の列を使用したい場合は、あなただけset_indexを使用します。

In [24]: 
df.set_index('ID', inplace=True) 
df 

Out[24]: 
    Test1 Test2 Test3 
ID      
236 data1 data2 data3 
323 data4 data5 data3 
442 data6 data2 data4 
543 data8 data2 data3 
676 data1 data8 data4 

Answer 2

ID列のインデックスください：

df = df.set_index('ID') 

Answer 3

次の可能な解決策はありません書き込みindexのパラメータindex=Falseto_htmlを追加です：

return render_template('index.html', data=df.to_html(index_names=False, index=False)) 

インデックス：BOOL、

オプション

インデックスを印刷するかどうか（行）ラベル、サンプルのデフォルトはTrue

出力：

<table border="1" class="dataframe"> 
    <thead> 
    <tr style="text-align: right;"> 
     <th>ID</th> 
     <th>Test1</th> 
     <th>Test2</th> 
     <th>Test3</th> 
    </tr> 
    </thead> 
    <tbody> 
    <tr> 
     <td>236</td> 
     <td>data1</td> 
     <td>data2</td> 
     <td>data3</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>323</td> 
     <td>data4</td> 
     <td>data5</td> 
     <td>data3</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>442</td> 
     <td>data6</td> 
     <td>data2</td> 
     <td>data4</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>543</td> 
     <td>data8</td> 
     <td>data2</td> 
     <td>data3</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>676</td> 
     <td>data1</td> 
     <td>data8</td> 
     <td>data4</td> 
    </tr> 
    </tbody> 
</table>