Python pandas sortbyの結果

Question

私のデータフレームからのデータの抽出とカウントに成功しましたが、結果のカウント値をソートしたいと思います。

GROUPBYスニペット：

my_df.groupby('name').Id.nunique().head(5) 

結果：

Name 
nameA  4 
nameB  1 
nameC  1 
nameD  6 
nameE  2 

しかし、私は次のような結果を注文したいと思います。

Name 
nameD  6 
nameA  4 
nameE  2 
nameB  1 
nameC  1 

私はまっすぐである必要があり、これを想定していると私は、誰かが正しい方向に私を指すことができます願っています。

Answer 1

あなたはグループバイも必要ありません。単にvalue_counts（）を使用してください。

>>> df.Name.value_counts() 
nameD 6 
nameA 4 
nameE 2 
nameC 1 
nameB 1 
Name: Name, dtype: int64 

Answer 2

で試してみてください：

my_df.groupby('name').Id.nunique().sort_values(ascending=False) 

Answer 3

@ej_fを - 右に。私の結果はヌニークで面白かったので、代わりにカウントを使用しました。

my_df.groupby('name').Id.count().sort_values(ascending=False)