scipy：フレーム、軸、内容なしのセーブコンフィグ

Question

numpy/scipyでは、イメージを配列に格納しています。私はそれを表示することができます、savefigを使用しないで保存します。境界線、軸、ラベル、タイトルなどはありません。

import matplotlib.pyplot as plt 

は図を作成するには：

私は PyPNGまたは scipy.misc.imsaveのようなパッケージを避けたい

、彼らはいつも私

Answer 1

のための基本的なsavefig()と仮定すると、うまくインストールしていない（時々問題がありますフレームなし：

fig = plt.figure(frameon=False) 
fig.set_size_inches(w,h) 

ontent図全体に

ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) 
ax.set_axis_off() 
fig.add_axes(ax) 

を記入後、その上に自分のイメージを描く：

ax.imshow(your_image, aspect='normal') 
fig.savefig(fname, dpi) 

aspectパラメータは、彼らがfig.set_size_inches(…)に指定されたフィギュアの大きさを埋めることを確認するためにピクセルサイズを変更します。このようなことで遊ぶ方法を知りたい場合は、matplotlib's documentation、特にAxes、Axis、Artistのテーマを読んでください。

Answer 2

あなたは（get_window_extentを使用して）軸内の画像のバウンディングボックスを見つけ、画像のその部分のみを保存するためにbbox_inchesパラメータを使用することができます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data=np.arange(9).reshape((3,3)) 
fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(1,1,1) 
plt.axis('off') 
plt.imshow(data) 

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) 
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches=extent) 

私はジョー・キングトンhereからこのトリックを学びました。

Answer 3

簡単に解決策があるように思わ：

fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0) 

Answer 4

私は私の場合は、いくつかのオプションを試したし、最善の解決策は、このでした：savefig

であなたの姿を保存し

fig.subplots_adjust(bottom = 0) 
fig.subplots_adjust(top = 1) 
fig.subplots_adjust(right = 1) 
fig.subplots_adjust(left = 0) 

Answer 5

私は、hereから少し借りてheron13の回答を提案し、bboxをtightモードに設定した後のパディングを削除します：

fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False) 
fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0) 

Answer 6

私は他の情報なしに、プロットの内容を抽出したいlibrosaを使用して、いくつかの可視化をしながら、私は同じ問題を抱えていました。だから私のアプローチ。うぬぼれの答えは私が働くことにも役立ちます。

figure = plt.figure(figsize=(500, 600), dpi=1) 
    axis = plt.subplot(1, 1, 1) 
    plt.axis('off') 
    plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', 
        labelright='off', labelbottom='off') 

    # your code goes here. e.g: I used librosa function to draw a image 
    result = np.array(clip.feature_list['fft'].get_logamplitude()[0:2]) 
    librosa.display.specshow(result, sr=api.Clip.RATE, x_axis='time', y_axis='mel', cmap='RdBu_r') 


    extent = axis.get_window_extent().transformed(figure.dpi_scale_trans.inverted()) 
    plt.savefig((clip.filename + str("_.jpg")), format='jpg', bbox_inches=extent, pad_inches=0) 
    plt.close()