プログラムは完全に実行されず、いずれもクラッシュしません

Question

この問題を扱ってから数時間が経ちました。誰かが私が間違ってやっていることを指摘できるかどうか、もし可能ならばそれをどう修正するか、私は疑問に思いました。本質的には、私は単にn個のオブジェクトペアを生成し、それらをvector<pair<Foo, Foo>>に格納しようとしています。このアルゴリズムは乱数発生器を含む。私はSTL <random>とそのコンポーネントをm19937,uniform_real_distribution、uniform_int_distributionのように使用します。以下は、私が手にしたケースを表現しようとしているものの単純化されたバージョンです。 2番目のループは常に短くなります。しかし、私はなぜその理由を見落とす。基本的には、プログラムが完全に実行されることは決してありません。最後の2つのメッセージは表示されません。

プログラム

#include <iostream> 
#include <vector> 
#include <random> 
#include <utility> 

// utility 
using std::pair; 

// random 
using std::mt19937; 
using std::uniform_int_distribution; 
using std::uniform_real_distribution; 

// iostream 
using std::cout; 
using std::endl; 

// vector 
using std::vector; 

class Event{ 
private: 
    double x, y; 
public: 
    Event(const double X, const double Y); 
}; 

Event::Event(const double X, const double Y): x(X), y(Y){} 

int main(){ 
    cout << "Initializing storage..." << endl; 
    vector<Event> population; 
    vector<pair<Event,Event>> selection; 

    cout << "Initializing necessary member variables..." << endl; 
    const unsigned int SEED = 14112017; 
    const unsigned int MAX_ITERATIONS = 10000; 

    const double MIN = 1; 
    const double MAX = 10000; 

    mt19937 engine(SEED); 

    cout << "Generating the initial population..." << endl; 
    uniform_real_distribution<> real_distribution(MIN, MAX); 
    for(unsigned int i = 0; i < MAX_ITERATIONS; ++i){ 
    double x = real_distribution(engine); 
    double y = real_distribution(engine); 

    Event event(x, y); 

    population.push_back(event); 
    } 
    cout << "Success! The initial population has been generated successfully" << endl; 

    population.shrink_to_fit(); 

    cout << "Starting the selection process..." << endl; 
    unsigned int random = 0; 
    uniform_int_distribution<> int_distribution(MIN, MAX); 
    for(unsigned int i = 0; i < MAX_ITERATIONS; ++i){ 
    random = int_distribution(engine); 
    Event event_x = population.at(random); 

    random = int_distribution(engine); 
    Event event_y = population.at(random); 

    pair<Event, Event> bound(event_x, event_y); 

    selection.push_back(bound); 
    } 
    cout << "Success! The selection process has been completed successfully" << endl; 

    selection.shrink_to_fit(); 

    cout << "population size: " << population.size() << endl; 
    cout << "selection size: " << selection.size() << endl; 

    return 0; 
} 

Iはcygwins C++コンパイラを使用して、上記コンパイル、およびIは、コマンドプロンプトでコードを実行します。 OSはWindows 10 x64です。ボックスには32 GBのメモリがあります。次のように

Answer 1

uniform_int_distributionコンストラクタである：デフォルト

explicit uniform_int_distribution(IntType a = 0, 
    IntType b = std::numeric_limits<IntType>::max()); 

、そのタイプのすべての正の値を覆う整数を返します。範囲には、の2番目のパラメータの値が含まれます。そうでない場合は、すべての正の整数が必要であると指定するのは面倒です。

cppreference.comは、それを文書化しませんが、C++標準ではありません： Thanks @Cubbi
これはon cppreference.comを文書化し、またはC++標準にされています

26.5.8.2.1クラステンプレートuniform_int_distribution [ランドを.dist.uni.int]
1 uniform_int_distribution乱数 ディストリビューションでは、ランダムな整数i、a≤i≤bが生成され、定数discreteプロファイルに従って が分配されますbability機能
[...]ここで
// constructors and reset functions explicit uniform_int_distribution(IntType a = 0, IntType b = numeric_limits<IntType>::max());

：

uniform_int_distribution<> int_distribution(MIN, MAX); 
    for(unsigned int i = 0; i < MAX_ITERATIONS; ++i){ 
    random = int_distribution(engine); 
    Event event_x = population.at(random); 

    random = int_distribution(engine); 
    Event event_y = population.at(random); 

randomは​​ベクトルの範囲外である値MAXを取ることができます。