OpenCVを使ってダーツボードをバックグラウンドから分離する方法は？

Question

私はpythonとopenCVを使用します。私はダーツボードをバックグラウンドから分離したいと思います。 findContoursとCannyのエッジ検出で試しましたが、できませんでした。

例の画像：

Answer 1

あなたはgrab-cutアルゴリズムを使用することができます - あなたがしなければならない何

は長方形として前景として機能しwhich'll画像の領域を指定することです。アルゴリズムは少し時間がかかり、あなたの必要なイメージを投げ捨てるでしょう...ここのコードは微調整のための少しのビットを必要とします。

import numpy as np 
import cv2 
#a is your image 
img = cv2.imread('a.jpg') 
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8) 

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64) 
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64) 

rect = (360,85,1670, 1900) 
cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) 

mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8') 
img = img*mask2[:,:,np.newaxis] 

cv2.imshow('image',img) 
cv2.waitKey(0) 

ソースの最終的な結果はあなたに（いくつかのマスクを適用した後の）より良い結果が得られます...しかし、私はあなたの欲求に応じて変更することができます言ったように。

ソース - それは私のために働いていない

http://docs.opencv.org/3.1.0/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html#gsc.tab=0