ブロックを作成して文字を分離するOpenCV

Question

私はこの質問にしばらくの間答えを探していますが、役に立たないものは何も見つかりません。

私は機械で読み取り可能なゾーンをカメラで読み取ろうとしています。機械可読領域から文字を1つずつ抽出し、OCRにフィードする必要があります。私は閾値画像に、輪郭を見つけるために文字を一つずつ抽出しようとしましたが、ライブカメラ上では輪郭がいくつかの文字を見逃してしまい、期待通りの結果が得られませんでした。

機械可読ゾーンは既知のサイズ、フォームですが、文字ごとにブロックを作成して抽出する適切な方法はありますか？

更新コード

rect = [] 
blur = cv2.medianBlur(roi_gray,3) #roi_gray is aligned horizontally MRZ zone 
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2) 
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse = True)[:90] 
minH = 20 
minW = 20 
for ctr in contours: 
    if cv2.contourArea(ctr) < 1000: 
     xyc,wh,a = cv2.minAreaRect(ctr) 
     w,h = wh 
     x,y = xyc 
     if h >= minH or w >= minW: 
      rect.append(cv2.boundingRect(cv2.approxPolyDP(ctr,3,True))) 

RECTは、収集した輪郭を含むされているが、問題は、しきい値後の例として、文字Nは、2つの輪郭に分割され、または文字が最終的に出力に欠けているように、それはfindContoursで見つからなかったということです。

ビデオ

私は著者が各文字のブロックを構築するが、残念ながら、著者は、メソッドまたはコードに関する追加情報を提供していないようですが、ビデオを発見しました。 Video link

Answer 1

興味のあるIDテキスト領域にはアスペクト比がありますが、ブロックはそのテキスト領域を意味します。アスペクト比（ - +エラー）を持つと、他のテキスト領域を削除する可能性があります。 OpenCV 3にはdetector for textがあります。 さらに、検出された領域が追跡されていると思われます。少なくとも、ビデオではそうであるようです。

IMHOは、ぼかしをしてから2進化し、次にテキスト行を検出するために虫歯を広げます。したがって、折り返し補正（または多少のパースペクティブ補正）を行った後、垂直投影で文字幅を検出できるので、各文字を検出してOCRに供給することができます。

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コメントによると、文字領域の情報を追加します。私は、文字の中の空白を埋めるために、または輪郭をリンクするためのオープニング操作を行います。次に、ピクセル値を単純に垂直方向に合計すると、垂直投影が得られます。今あなたは文字の間にいくつかの最小値を持っています。これらの最小値を使用すると、それらの間の距離を平均化することで文字幅を取得できます。

あなたができることは、各フレームでこの幅を処理するのではなく、連続するフレームに対してあまり変化しない幅を得ることです。これは、キューを使用して最後の5フレームの平均幅を超えて行うことで実現できます。

これを試してみてください。いくつかの結果が返ってきます。このように、私たちはあなたにもっと役立つでしょう。

があり、おそらくより多くの情報を見つけることができます、あまりにも、OpenCV forumあり