OpenCV：色の濃さを見つける

Question

赤の色がの場合、の色がドミナントカラーであるかどうかを確認するプログラムを作成します。茶色の強度がより大きいである場合。その後、プログラムは "Detected"を出力します。例えば

、写真の赤い色が支配的な色であるので、プログラムは、「検出」プリントアウトすべきです！

私はこのような代を書かれている：

lower_red = np.array([110, 50, 50], dtype=np.uint8) 
upper_red = np.array([130,255,255], dtype=np.uint8) 
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) 
res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask) 

しかし、それだけで画像の色を変換しますが、強度を与えます。ブール値を取得するにはどうすれば画像の赤い色が増えますか？

Answer 1

イメージをHSVカラースペースに変換する必要があります。その空間で赤色を分けるのは簡単です：赤色は[0-10]と[160-180]の近くに色相を持ちます。 赤の比率がしきい値より大きいかどうかを確認できます。

(pseudocode) 

fun isRedColorGreaterThanThreshold(image, threshold) 
    imageHSV = convertToHSV(image) 
    channels = split(imageHSV) 
    Hue = channels[0] 
    ratio = countNonZero((0 < Hue < 10) or (160 < Hue < 180))/image.total() 

    return ratio > threshold