TensorFlow：テンソルをグラフのリスト引数として使用する

Question

TensorFlowグラフの別の操作のために、タイプ（python）リストの引数としてtf.Tensorを使用したいと思います。 つまり、別の操作で動的リスト引数としてTensorを使用したいと考えています。これは可能ですか？

実行例：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

graph = tf.Graph() 
var1 = np.random.randn(2, 3) 
var2 = np.random.randn(2, 3, 4) 

with graph.as_default(): 
    def getRange(myTensor): 
     myRank = tf.rank(myTensor) 
     return tf.range(tf.constant(1), tf.squeeze(myRank)) 

    def getMoments(myTensor): 
     myMoments = tf.nn.moments(myTensor, axes=getRange(myTensor)) 
     return myMoments 
    var1tf = tf.Variable(var1) 
    var2tf = tf.Variable(var2) 
    var1moments = getMoments(var1tf) 
    var2moments = getMoments(var2tf) 
    rangeVar1 = getRange(var1tf) 
    rangeVar2 = getRange(var2tf) 
    init = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session(graph=graph) as sess: 
    sess.run([init]) 
    print(sess.run([rangeVar1])) # outputs [1], ok 
    print(sess.run([rangeVar2])) # outputs [1, 2], ok 
    print(sess.run([var1moments])) 
    print(sess.run([var2moments])) 

これはスロー：

raise TypeError("'Tensor' object is not iterable.") 

Answer 1

を私はget_shapeを用いて溶液（）が見つかりました：

def getMoments(myTensor): 
    myRank = len(myTensor.get_shape().as_list()) 
    print('rank via shape:', myRank) 
    myMoments = tf.nn.moments(myTensor, axes=list(range(1, myRank))) 
    return myMoments